引言
人工智能（AI）作為當今科技領域的前沿，依賴於大量的數據來進行訓練和優化。數據標註作為 AI 發展的基石，顯得尤為重要。
近期，OORT 在數據標註領域的拳頭產品 DataHub 開始測試，並快速迭代到 2.0 版本，測試期間允許 1 萬人參與進來。
本文將深入分析全球及中國的 AI 數據標註現狀，包括工人工資等，並探討 oortech 利用區塊鏈和 Web3 技術進行數據標註的優勢。
全球 AI 數據標註現狀
市場規模與需求：
全球 AI 數據標註市場近年來呈現迅猛增長態勢。據市場調研公司 Grand View Research 的報告，全球數據標註市場預計到 2027 年將達到 60 億美元，年複合增長率為 22.5%。這種增長由 AI 在自動駕駛、醫療、智能客服等多領域應用的需求推動。
工作模式與成本：
全球數據標註主要依靠外包方式，包括全職員工、兼職工以及眾包模式。在美國和歐洲，全職標註員的年薪通常超過 3 萬美元，而通過外包或眾包方式在發展中國家進行標註，這些地方的勞動力成本相對較低。例如，在印度和菲律賓，標註員的月薪通常在 200-500 美元之間，不同類型的標註工作也會影響工資的高低。
中國 AI 數據標註現狀
市場規模：
中國作為全球最大的 AI 應用市場之一，同樣對數據標註有著巨大的需求。根據艾瑞咨詢的報告，中國數據標註市場在 2025 年的規模約為 100 億人民幣，並且預計未來幾年將保持快速增長態勢。
勞動力情況與成本：
中國的數據標註市場主要由年輕勞動力、兼職大學生及一些低技能勞動力構成。根據城市不同，標註工人的工資有所差異。比如，在北京和上海這樣的城市，全職標註工人的月工資大約在 4000 到 5000 元人民幣，而在二三線城市，這一數字通常在 3000 到 4000 元之間。
oortech 率先利用區塊鏈和 Web3 技術打造數據標註平台 “DataHub”，具有以下顯著優勢：
數據透明性和可追溯性：
區塊鏈技術本質上的不可篡改性，確保了每個標註過程的透明性和可追溯性。數據標註的所有細節都被記錄在區塊鏈上，用戶和客戶都能夠清晰地看到數據流向和處理過程，有效防止數據造假和篡改，提升了 AI 模型訓練數據的可靠性。
去中心化信任機制：
通過區塊鏈的去中心化特性，數據標註平台可以實現無中介運作，直接連接數據需求方和標註者。智能合約在這個過程中發揮重要作用，自動執行任務分配、標註質量審核和報酬支付，減少了中心化中介的信任成本和管理開支。
智能合約與自動化運營：
Web3 中的智能合約可以預設任務及報酬機制。標註工作完成並被審核通過後，智能合約會自動執行支付。標準不達標的標註結果則會觸發相應的懲罰機制，提高工作效率和結果的準確性，同時減少人工操作帶來的運營成本。
全球協作與資源優化：
區塊鏈和 Web3 平台打破了地域限制，利用全球勞動力資源。通過加密代幣獎勵機制，吸引來自世界各地的標註者參與，形成 24/7 的協作網絡，提高任務完成速度，確保數據的多樣性和質量。
激勵機制：
在傳統的數據標註行業中，獲得數據標註任務的渠道至關重要，很多工作室因為接不到活而倒閉，大部分接到的任務都被過了很多手，在層層剝削之下，利益落實到數據標註工人手中的少之又少，而 oort 的 DataHub 則利用 Web3 中的通證經濟，標註者不僅能獲得及時的和第一手的報酬，還能通過賺取平台代幣參與平台生態的長期收益。oortech 可以根據參與度和數據質量為標註者分配代幣，構建正向激勵，吸引更多高質量的標註者加入。
隱私保護：
區塊鏈結合隱私保護技術（如零知識證明），確保數據標註過程中的隱私安全。標註者可以在參與任務時保證不暴露個人數據，數據需求方也能確保原始數據不會被濫用和洩露，符合全球各國的數據隱私保護法律法規。
最後
全球和中國的 AI 數據標註市場正處於快速發展階段，隨著 AI 技術的不斷進步，數據標註的重要性愈加突出。然而，傳統的數據標註模式在透明性、安全性和效率上存在諸多挑戰。oortech 通過引入區塊鏈和 Web3 技術，提供了更為高效、安全、透明的解決方案，突破了傳統模式的瓶頸，進一步推動了 AI 數據標註行業的發展，將徹底顛覆傳統 AI 數據標註行業。
結論
未來，隨著技術的不斷完善和應用場景的拓展，區塊鏈和 Web3 在數據標註領域的應用前景將更加廣闊。oort 必將不可避免的成為 AI 大潮下數據標註這一細分賽道的領航人和龍頭。